请查找定义和解释指导，了解随个体分布标识提供的每个变换。
Box-Cox 变换 (λ)
如果您在执行个体分布标识时包括 Box-Cox 变换，Minitab 将报告变换中使用的 lambda (λ) 值。
Box-Cox 变换估计 lambda 值（如下所示），该值可最小化标准式变换的变量的标准差。由此生成的变换是 Yλ（当 λ ҂ 0 时）及 ln Y（当 λ = 0 时）。
此方法在许多类型的变换中进行搜索。下表显示一些常见的变换，其中 Y' 是数据 Y 的变换：
| Lambda (λ) 值 | 变换 |
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Johnson 变换函数
如果您在执行个体分布标识时包括 Johnson 变换，Minitab 会报告用来变换数据的函数。例如，假设 Johnson 变换函数为 0.762475 + 0.870902 × Ln(( X – 46.3174)/(59.6770 – X))。如果 X 的原始数据值为 50，则按如下方式计算变换后的值 50：0.762475 + 0.870902 × Ln((50 – 46.3174)/(59.6770 – 50))，结果等于 –0.07893。
有关 Minitab 用来定义 Johnson 变换函数的算法的更多信息，请转到个体分布标识中的变换方法和公式。
