个体分布标识概述

使用个体分布标识在执行能力分析之前为数据确定适合的分布或变换。

许多统计分析（如能力分析）都基于数据服从特定分布这一假设。个体分布标识提供了可用于执行以下操作的概率图和拟合优度检验：

• 确定哪 14 个分布能以最佳方式拟合数据。
• 确定变换对于将数据拟合到正态分布是否有效。

例如，一家地砖生产商希望评估生产过程生产不翘曲地砖的能力。质量分析师将测量地砖随机样本的翘曲率，并记录数据。因为不知道翘曲率数据的分布，所以该分析师将使用个体分布标识，并确定 Weibull 分布可以实现最佳拟合。因此，该分析师决定使用基于 Weibull 分布的非正态能力分析来评估该过程的能力。

您还可以使用个体分布标识中的 Box-Cox 或 Johnson 变换来变换数据，并将变换后的数据值存储在工作表中以供将来分析。例如，质量分析员需要执行多个基于正态性假设的统计分析。当正态性检验表明样本过程数据并非来自正态分布时，分析员使用 Box-Cox 或 Johnson 变换中的个体分布标识来变换数据、评估每个变换的有效性并存储变换后的值以供将来分析。