在量具 R&R 研究中使用不同类别的数量

不同类别的数量是多少?

不同类别的数量是量具R&R研究中用于确定测量系统检测测量特征差异的能力的指标。不同类别的数量表示跨越产品变体范围的非重叠置信区间的数量。不同类别的数量还表示测量系统可以识别的过程数据中的组数。

Minitab 通过将零件的标准差除以量具的标准差,然后乘以 1.41(等于 ).然后,Minitab 将截断此值。当该值小于 1 时,Minitab 会将非重复类别的数量设置为等于 1。因此,计算的类别数量取决于被测部件的变异性与测量系统中的变异性的比率。

不同类别数量的准则

测量系统分析手册1 工业行动小组 (AIAG) 发布,建议 5 个或更多类别表示可接受的测量系统。

通常,当不同类别的数量少于 2 个时,测量系统对于控制过程没有价值,因为它无法区分零件。当不同类别的数量为 2 时,您只能将部件拆分为两组,例如高和低。当非重复类别的数量为 3 时,您可以将零件分为 3 组,例如低、中和高。

不同类别不足的示例

假设您测量了 10 个不同的零件,Minitab 报告的不同类别的数量为 4。这意味着您的测量系统无法检测到某些零件之间的差异。提高量具的精度将增加不同类别的数量。

根据不同类别的数量需要不同系统的示例

假设您为批处理过程称量不同的化学品。您的配方需要 4000 克化学品 A、75 克化学品 B 和 2 克化学品 C。如果对所有测量都使用以 5 克为增量的刻度,则该刻度对于化学品 A 是可以接受的,但对于化学品 B 和化学品 C 来说不够精确。因此,测量化学品 A 的秤具有可接受的不同类别数量,因为可接受重量的变化 (3080 g - 4020 g) 远大于秤本身引起的变化。

1 Automotive Industry Action Group (AIAG)(2010 年)。 Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force