Minitab 提供了若干不同的方式可以使属性一致性分析的运行随机化。AIAG 建议对检测员自身的运行实行随机化分析。
假设您有 50 个样本,3 名检验员,2 个仿行(试验),共 300 个运行,并且希望对检验员自身的运行实行随机化。
检验员 1 在检验员 2 开始评估之前评估前 50 个样本。
每个检验员都完成第一个仿行后,检验员 1 开始其第二个仿行,以此类推。
C1 | C2-T | C3-T |
---|---|---|
运行序 | 样本 | 检验员 |
1 | 24 | 1 |
2 | 6 | 1 |
3 | 8 | 1 |
4 | 22 | 1 |
5 | 33 | 1 |
6 | 41 | 1 |
7 | 32 | 1 |
8 | 36 | 1 |
9 | 19 | 1 |
10 | 3 | 1 |
… | … | … |
151 | 1 | 1 |
152 | 50 | 1 |
153 | 44 | 1 |
… | … | … |
300 | 9 | 3 |
由于随机化,仿行 2 的顺序与仿行 1 不同。
选择使检验员顺序也随机化时,可将任意检验员指派给其第一个评估,然后将任意剩余的检验员指派给第二次评估,以此类推。在本例中,可将检验员 3 指派给第一组,将检验员 1 指派给第二组,然后将检验员 2 指派给最后一组。
假设您有 50 个样本,3 名检验员和 2 个仿行(试验),共 300 个运行,并且希望使所有运行随机化。每次创建另一个工作表并再次使所有运行随机化时,运行顺序都将不同。由于所有运行的随机化同时包括两组仿行,因此检验员可以在所有样本和检验员完成第一次评估之前评级特定样本的第二个仿行。
C1 | C2-T | C3-T |
---|---|---|
运行序 | 样本 | 检验员 |
1 | 48 | 2 |
2 | 28 | 3 |
3 | 10 | 2 |
4 | 24 | 1 |
… | … | … |
23 | 24 | 3 |
24 | 24 | 1 |
25 | 28 | 2 |
26 | 24 | 3 |
… | … | … |
300 | 37 | 1 |
假设您有 50 个样本,3 名检验员,2 个仿行(试验),共 300 个运行,而您不希望随机化。则将从 1 到 300 按顺序列出运行顺序。并按顺序列出每个检验员的样本,然后对第二个仿行重复整个顺序。
1-150 行属于第一个仿行。151-300 行属于第二个仿行。
三个检验员每人都要按顺序评估第一个仿行的 50 个样本,然后按顺序评估第二个仿行的 50 个样本。
C1 | C2-T | C3-T |
---|---|---|
运行序 | 样本 | 检验员 |
1 | 1 | 1 |
2 | 1 | 2 |
3 | 1 | 3 |
4 | 2 | 1 |
5 | 2 | 2 |
6 | 2 | 3 |
… | … | … |
150 | 50 | 1 |
151 | 50 | 2 |
152 | 50 | 3 |
153 | 1 | 1 |
154 | 1 | 2 |
155 | 1 | 3 |
… | … | … |
298 | 50 | 1 |
299 | 50 | 2 |
300 | 50 | 3 |
标准序是运行的非随机顺序。如果选择显示运行的标准序,则它将显示在 C1 中,其他列将进行转移。