什么是属性一致性分析（也称为属性量具 R&R 研究）？

使用属性一致性分析可评估由多名检验员给出的主观名义或主观顺序评级的一致性，并确定测量系统将部件错误分类的可能性有多大。

名义数据: 是拥有多个没有自然排序的特征水平的类别变量，如（对食物质地的研究）松脆、糊状和酥脆。
顺序数据: 是拥有三个或更多具有自然顺序的特征水平的类别变量，例如：非常不同意、不同意、中立、同意、非常同意。

使用属性一致性分析可回答下列问题，例如：

检验员在所有试验中其自己的意见是否一致？
检验员在所有试验中与已知标准是否一致？
所有检验员在所有试验中与自己的意见（检验员自身）以及他人的意见（检验员之间）是否一致？
所有检验员与其自己、他人以及标准是否一致？

例如，5 名检验员目视检验织物的缺陷。由于织物缺陷难以定义，因而必须依赖检验员将织物样本与标准进行比较。如果织物质量的评级取决于对其进行评估的检验员，这种测量系统是不可接受的。要评估检验员的执行情况，您计划一个属性一致性分析来评估 5 名检验员之间的一致性（评估 10 件织物，每件划定 3 个级别）。每个织物样本都有一个对应的标准。

如果检验员之间存在显著的一致性，则评级有可能是准确的，尽管无法对此加以保证。如果检验员之间不存在一致性，则不能依赖此评级。

注意

属性一致性分析不同于属性量具研究（分析法），它是一种用于检验属性测量系统的偏倚和重复性的方法。