对于所有方差分量,方差分量的下限和上限不能为负值。如果使用公式计算的值为负,则它们设置为零。
对于介于 0 和 1 之间的所有比率,下限和上限也应该介于 0 和 1 之间。如果边界超出范围,则相应地设置为 0 或 1。
项 | 说明 |
---|---|
the α *100 percentile of the chi-square distribution with nq degrees of freedom | |
F=(nq, n=) | the α *100 percentile of the F distribution with nq and nγ degrees of freedom |
I | 部件数 |
J | 运营商数量 |
K | 复制次数 |
对于自由度:
部分: n1=I-1
运算符: n2= J-1
部分*运算符: n3=(I-1)(J-1)
复制: n4=IJ(K-1)
MS部分=S12
MS 运算符= S22
MS部分*运算符 = S32
MS 复制 = S42
Minitab 计算精确的 (1-α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
带有 nq 自由度的卡方分布 α * 100 个百分位数 | |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法、近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
带有 nq 自由度的卡方分布 α * 100 个百分位数 | |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信边界,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
带有 nq 自由度的卡方分布 α * 100 个百分位数 | |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
带有 nq 自由度的卡方分布 α * 100 个百分位数 | |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |
Minitab 使用修改的大样本 (MLS) 方法计算近似 (1–α) *100% 置信区间的上下限。要计算单侧置信范围,请将 H 和 G 中的 α/2 替换为 α。
项 | 说明 |
---|---|
带有 nq 自由度的卡方分布 α * 100 个百分位数 | |
J | 操作员数 |
I | 部件数 |
K | 仿行数 |