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线性
线性通过测量系统的预期操作范围评估平均偏倚的差异。 线性指示量具对于正在测量的所有大小的对象是否具有相同的准确度。
公式
线性 = | 斜率 | * 过程变异
线性百分比
线性百分比是线性表示为总体过程变异的百分比。
公式
%线性 = (线性 / 过程变异) * 100
量具线性的 p 值
使用常量和斜率的 p 值检验斜率是否等于 0，常量是否等于 0。
将 p 值定义为 + |检验统计量| 右侧取样分布下的区域和 - |检验统计量| 左侧取样分布下的区域。Minitab 使用带有 γ 自由度的 t 分布和 t 统计量计算 p 值。
如果 p 值大于 α 值，则不能否定原假设，如下所示：
- 对于常量，如果 p 值大于 α 值，则不能否定原假设，并得出所有参考值的偏倚量等于 0 的结论。
- 对于斜率，如果 p 值大于 α 值，则不能否定原假设，并得出测量系统对于所有的参考值具有相同的偏倚量（不存在线性）的结论。
如果 p 值小于 α 值，则可否定原假设，如下所示：
- 对于常量，如果 p 值小于 α 值，则可否定原假设，并得出所有参考值的偏倚量不等于 0 的结论。
- 对于斜率，如果 p 值小于 α 值，则可否定原假设，并得出测量系统对于所有的参考值不具有相同的偏倚量（存在线性）的结论。
R-Sq
R-Sq (R2) 是测定系数，用于检查拟合线能否很好地为数据建模。R 平方 (R2) 表示偏倚中的变异部分，依据偏倚和参考值之间的线性关系进行解释。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 第 i 个拟合响应 |
 | 均值偏倚 |
| yij | 第 i 个部件的第 j 个测量值的偏倚 |
| g | 部件数 |
| mi | 第 i 个部件的仿行数 |
S
S 是对 σ 估计，是围绕回归线的标准差。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xi | 部件 i 的参考值 |
| yij | 第 i 个部件的第 j 个测量值的偏倚 |
| g | 部件数 |
| mi | 第 i 个部件的仿行数 |
斜率、常量
“偏倚与参考值”的回归线使用以下格式：
公式
回归线的斜率 (a)：
回归线的截矩 (b)：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| a | 斜率 |
| b | 截距 |
| xi | 部件 i 的参考值 |
 | 所有部件的平均参考值 |
| yij | 第 i 个部件的第 j 个测量值的偏倚 |
| g | 部件数 |
| mi | 第 i 个部件的仿行数 |
 | 整体偏倚均值 |
