某工艺工程师想要评估用于玻璃生产过程的玻璃折射测量系统。这位工程师让三名操作员在两个站点测量了 22 个玻璃部件的折射属性。
由于此研究具有固定因子(站点),因此,此工程师想要执行扩展量具 R&R 研究来评估因测量系统导致的测量值的变异性。
第一个双因子方差分析表包含部件、操作员、固定因子和交互作用的项。如果交互作用的 p 值 ≥ 0.05,Minitab 将忽略来自全模型的交互作用,因为该交互作用不是显著性的。在此示例中,部件*操作员的 p 值等于 0.189,操作员*服务站的 p 值等于 0.598。因此,Minitab 将再生成一个双因子方差分析表,该分析表将忽略最终模式中的这些交互作用。
对于折射数据,测量系统(合计量具 R&R 贡献百分比约为 49%)具有与部件(部件间的贡献百分比约为 51%)一样多的变异。合计量具 R&R 大致为研究变异的 70%。重复性约为研究变异的 69%,该值说明测量系统测量同一部件时结果不一致。
此过程仅可以区分 1 种可区分类别,说明测量系统不能区分部件。有关详细信息,请转到在量具 R&R 研究中使用不同类别的数量。
因子 | 类型 | 水平数 | 值 |
---|---|---|---|
部件 | 随机 | 22 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 |
操作员 | 随机 | 3 | 1, 2, 3 |
站 | 固定 | 2 | 1, 2 |
来源 | 自由度 | Seq SS | Adj SS | Adj MS | F 值 | P 值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
部件 | 21 | 1071.30 | 1071.30 | 51.014 | 6.46 | 0.000 | |
操作员 | 2 | 32.18 | 32.18 | 16.089 | 3.27 | 0.164 | x |
站 | 1 | 11.25 | 11.25 | 11.247 | 3.50 | 0.202 | |
部件*操作员 | 42 | 331.81 | 331.81 | 7.900 | 1.27 | 0.189 | |
操作员*站 | 2 | 6.43 | 6.43 | 3.217 | 0.52 | 0.598 | |
重复性 | 63 | 390.53 | 390.53 | 6.199 | |||
合计 | 131 | 1843.50 |
来源 | 自由度 | Seq SS | Adj SS | Adj MS | F 值 | P 值 |
---|---|---|---|---|---|---|
部件 | 21 | 1071.30 | 1071.30 | 51.014 | 7.49 | 0.000 |
操作员 | 2 | 32.18 | 32.18 | 16.089 | 2.36 | 0.099 |
站 | 1 | 11.25 | 11.25 | 11.247 | 1.65 | 0.202 |
重复性 | 107 | 728.77 | 728.77 | 6.811 | ||
合计 | 131 | 1843.50 |
来源 | 方差分量 | 方差分量贡献率 |
---|---|---|
合计量具 R&R | 7.1070 | 49.10 |
重复性 | 6.8109 | 47.06 |
再现性 | 0.2961 | 2.05 |
操作员 | 0.2109 | 1.46 |
站 | 0.0852 | 0.59 |
部件间 | 7.3672 | 50.90 |
部件 | 7.3672 | 50.90 |
合计变异 | 14.4743 | 100.00 |
来源 | 标准差(SD) | 研究变异 (6 × SD) | %研究变异 (%SV) |
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合计量具 R&R | 2.66590 | 15.9954 | 70.07 |
重复性 | 2.60978 | 15.6587 | 68.60 |
再现性 | 0.54413 | 3.2648 | 14.30 |
操作员 | 0.45921 | 2.7552 | 12.07 |
站 | 0.29189 | 1.7514 | 7.67 |
部件间 | 2.71427 | 16.2856 | 71.34 |
部件 | 2.71427 | 16.2856 | 71.34 |
合计变异 | 3.80450 | 22.8270 | 100.00 |