为评估测量过程（EMP 交叉）指定选项

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用于计算 ANOME 和 ANOMR 图中决策限的 Alpha

输入 ANOME 和 ANOMR 图的 alpha 值（也称为显著性水平）。对于 ANOME 控制图，原假设是算子之间的平均测量值相等。对于 ANOMR 控制图，原假设是运算符之间的平均范围相等。

通常，显著性水平为 .05 即可。显著性水平为 0.05 表示得出值相等的结论的风险为 5%，而这些值不相等。

如果您希望更有可能得出运算符的测量方式不同的结论，请使用更高的 alpha 值，例如 0.10 或 0.25。使用较低的 alpha 值（如 0.01）不太可能得出运算符测量方式不同的结论。

过程公差

输入至少 1 个规格限值，以计算测量系统中的变化导致零件错误分类为好或坏的概率。

历史标准差

输入总变异的已知值，它等于部件间变异与测量系统变异之和。当您使用方差分析方法并输入至少 1 个规格限时，错误分类概率的计算将使用历史标准差。

测量值增量

该分析将测量增量与可能的误差进行比较，以确定测量增量是否合适。默认情况下，分析会根据数据计算测量增量。当分析确定增量且测量值具有小数时，增量为测量值中最小非零位值的 1 个单位。例如，对于值 1.100、1.400 和 1.900，增量为 0.1。如果测量值没有小数点，则分析使用增量 1。

要在结果中报告有效结论，请在数据的测量增量不准确时指定增量。例如，您使用的量具报告的结果为十分之一位，但仅记录测量值到最接近的一半，例如 1.0 和 1.5。然后，指定增量为 0.5。

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