分析方法的方法和公式评估测量过程（EMP 交叉）

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关于本主题

方差分析
Xbar 和 R

方差分析

同时输入部件和操作员时

当您输入运算符和部件时，Minitab 将使用平衡的双因子因子设计来分析数据。这两个因素都被认为是随机的。该模型包括“部件”和“操作员”的主要效果，以及“操作员与部件”的交互。（如果不输入运算符，则模型是平衡的单因素方差分析，其中“部件”为随机因子，如下一节所述。）

Minitab 首先计算相应模型的方差分析表。然后，该表用于计算方差分量。

注意

当完整模型中的部件*操作员项不显著时，某些方差分量可以估计为负数。Minitab 在具有交互作用的双向方差分析表中显示完整模型。如果算子和部件交互作用的 p 值大于或等于显著性水平，Minitab 将省略交互作用项以拟合简化模型，并在无交互作用的双向方差分析表中显示该模型。默认情况下，显著性水平为 .0.05。此简化模型仅包括“部分”（Part）和“操作员”（Operator）的主要效应。

整个模型

在完整模型中，可重复性的方差分量进一步细分为以下变异源：

算子组件是测量同一零件的不同算子之间的差异。
“按操作员划分的部件”交互是每个操作员测量的零件平均尺寸之间的变化。这种相互作用解释了不同零件的操作员一致性差异很大的情况。例如，一个操作员在测量较小的零件时会有更多的变化，而另一个操作员在测量较大的零件时会得到更多的变化。

使用方差分量表来解释这些效应。

简化模型

使用简化模型时，可重复性的方差分量只是 Operator 的方差分量。

未输入运算符时

如果仅输入零件，则模型是平衡的单因素方差分析，零件被视为随机因子。Minitab 计算方差分析表并估计零件和量具的方差分量。量具的方差分量与重复性分量相同，Minitab 不估计再现性分量。因此，量具的方差分量是方差分析模型的误差项。

Xbar 和 R

首先，Minitab 计算从操作员测量部件获得的每组测量值的样本极差。然后，Minitab 使用样本极差计算重复性的平均极差。

Minitab 从每个操作员的所有测量值的均值极差计算再现性的方差。在这种情况下，再现性与操作员的方差分量相同。Minitab 从每个部件的所有测量值的均值极差计算部件的方差。

注意

所有极差均除以相应的 d₂ 因子。

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