评估测量过程(EMP 交叉)概述

在研究中,每个操作员测量每个部件时,可使用 评估测量过程(EMP 交叉) 评估测量系统中的变异。如要进行此研究,您必须具有包含随机因子的平衡设计。

例如,某工程师选择了 10 个代表过程变异预期范围的部件。在研究中,3 名操作员按照随机顺序测量 10 个部件,每个部件测量 3 次。

结果将测量系统从一等的最佳评级到四等的最差评级进行分类。这些类对应于类内相关系数。实际上,该系数解释了测量系统检测到至少 3 个标准差的过程均值偏移的程度。一等和二等测量系统通常很有可能通过控制图上有限数量的测试和子组来检测此类偏移。对于第三类测量系统,典型分析将检验添加到控制图中,以增加检测到过程均值偏移的概率。第四类测量系统通常需要改进以监控过程或过程改进活动。

Wheeler的方法和诚实的量具 R&R 研究
Wheeler (2006) 1 描述了 EMP 交叉研究的计算、输出和分类。因此,该研究也被称为惠勒方法。在本书中,分析的章节标题使用了术语“诚实量具R&R研究”,这是分析的另一个通用名称。

在何处查找此分析

要执行交叉 EMP 研究,请选择 统计 > 质量工具 > 量具研究 > 评估测量过程(EMP 交叉)

何时使用备择分析

AIAG (2010)2 描述了测量系统分析,并采用不同的方法来确定系统的工作情况。要评估使用 AIAG 方法的结果,请考虑以下分析。
1 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the measurement process & using imperfect data.SPC Press, Knoxville, TN。
2 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010). Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition. Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force