方差分析法的方差分量
按每个来源分布的方差分量
与交互项
如果操作员*部件交互作用包含在方差分析模型中，则方差分量通过以下公式计算得出：
- 重复性
-
重复性 = MS重复性
- 操作员
-
- 操作员*部件
-
- 部件间
-
- 再现性
- 再现性 = 方差分量操作员 + 方差分量操作员*部件
- 合计量具 R&R
- 合计量具 R&R = 方差分量重复性 + 方差分量再现性
- 总变异
- 总变异 = 方差分量合计量具 R&R + 方差分量部件间
没有交互项
如果操作员*部件交互作用不包含在方差分析模型中，则方差分量通过以下公式计算得出：
- 重复性
-
重复性 = MS重复性
- 操作员
-
- 部件间
-
- 再现性
- 再现性 = 方差分量操作员
- 合计量具 R&R
- 合计量具 R&R = 方差分量重复性 + 方差分量再现性
- 总变异
- 总变异 = 方差分量合计量具 R&R + 方差分量部件间
如果方差分量为负，则量具 R&R 会将其报告为零。
Xbar 和 R 方法的方差
按每个来源分布的方差。
- 重复性
- 设备变异，标准差使用以下公式计算得出：
-
- 再现性
-
操作员变异，标准差通过以下公式计算得出：
-
项 说明 
操作员 i 的平均测量值 a 部件数 r 试验数 d2 d2 = d2* 来自附录 C1。查找此值时，请使用 g = 1 和 m = (操作员数)。 - 部件间
-
标准差通过以下公式计算得出：
- 合计量具 R&R
-
标准差通过以下公式计算得出：
- 总变异
-
标准差通过以下公式计算得出：
%贡献
% 贡献是每个方差分量占总体变异性的百分比。它等于每个源的方差分量除以总变异，再乘以 100。贡献率通过每个方差分量除以总变异然后乘以 100 计算得出。此列中的百分比增加到 100。
标准差
标准差 (SD) 是每个变异来源的标准差。此标准差等于该源方差分量的平方根。
- 如果
则总标准差为 σ，
。 - 否则，Minitab 使用数据估计总标准差和
。
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 历史标准差 |
 | 根据数据计算的总量具标准差 |
 | 部件间标准差 |
研究变异
研究变异等于每个变异来源的标准差与 6 或您在研究变异中指定的乘数相乘。
通常，过程变异会定义为“6s”，其中“s”是作为总体标准差（表示为 σ 或 sigma）估计值的标准差。当数据正态分布时，接近 99.73% 的数据处于均值的 6 个标准差内。要定义不同的数据百分比，请使用其他标准差乘数。例如，如果要知道 99% 的数据处于哪个范围，可使用乘数 5.15 而非默认乘数 6。
% 研究变异和置信区间
% 研究变异等于每个变异来源的研究变异除以总研究变异，然后再乘以 100。
% 研究变异是该来源的计算方差分量 (VarComp) 的平方根。因此，VarComp 的 % 贡献之和等于 100，但 % 研究方差值之和不等于 100。
置信区间
如果 L 和 U 是贡献百分比的下限和上限，则研究变异相应百分比的置信区间为：
%公差和 CI
%公差是每个分量的公差百分比。
如果给定公差（规格上限 - 规格下限），则 %公差将通过指定公差除以每个分量的“研究变异”计算得出。
如果仅给定一个规格限值，则公差百分比是单侧公差除以每个分量“研究变异”的二分之一。单侧公差是将所有测量的平均值减去给定规格限值的绝对值。
Minitab 仅当您在“选项”子对话框中输入过程公差（规格上限 - 规格下限）或某个规格限值时才显示此值。
置信区间
如果 L 和 U 是方差分量的上下限，则相应公差百分比的置信区间是：
| 项 | 说明 |
|---|---|
| k | k 是研究常量，其默认值是 6 |
%过程和 CI
%过程是过程变异的百分比，通过估计标准差与历史标准差的比率计算得出。
仅当在“选项”子对话框中输入历史标准差时，Minitab 才会显示此值。
置信区间
如果 L 和 U 是方差分量的上下限，则相应过程变异的置信区间是：
| 项 | 说明 |
|---|---|
| k | k 是研究常量，其默认值是 6 |
