对于属性一致性分析，通过查看 kappa 统计量和 Kendall 的系数的 p 值检验一致性。
Kappa 的假设
对于“检验员自身”，用于检验一致性的假设为：
- H0：检验员自身一致性可归因于偶然性。
- H1：检验员自身一致性不能归因于偶然性。
对于“每个检验员与标准”，用于检验一致性的假设为：
- H0：检验员的评级与标准之间的一致性可归因于偶然性。
- H1：检验员的评级与标准之间的一致性不能归因于偶然性。
对于“检验员之间”，用于检验一致性的假设为：
- H0：检验员之间的一致性可归因于偶然性。
- H1：检验员之间的一致性不能归因于偶然性。
对于“所有检验员与标准”，用于检验一致性的标准是：
- H0：检验员的评级与标准之间的一致性可归因于偶然性。
- H1：检验员的评级与标准之间的一致性不能归因于偶然性。
Kendall 的系数的假设
对于“检验员自身”，用于检验一致性的假设为：
- H0：一个检验员所做的多个评级之间没有关联。
- H1：检验员自身的评级之间相互关联。
对于“每个检验员与标准”，用于检验一致性的假设为：
- H0：每个检验员的评级和标准之间没有关联。
- H1：每个检验员完成的评级和标准相关联。
对于“检验员之间”，用于检验一致性的假设为：
- H0：检验员的评级之间没有关联。
- H1：检验员之间的评级相互关联。
对于“所有检验员与标准”，用于检验一致性的标准是：
- H0：所有检验员的评级和已知标准之间没有关联。
- H1：所有检验员完成的评级和已知标准相关联。
