什么是变量控制图？
变量控制图标绘时间顺序序列中连续测量过程数据（如长度或压力）。相比而言，属性控制图标绘计数数据，如缺陷或缺陷单位数。变量控制图与所有控制图一样，可帮助您确认要研究的变异原因，以使您无需过分控制过程就可以调整过程。
变量控制图有两种主要类型：针对子组中收集的数据的变量控制图和针对单值测量的控制图。
子组数据的变量控制图
图形中的每个点表示一个子组；即在相同的一组条件下生成的一组单位。例如，您想要为过程中的特定测量值绘制控制图。如果您每小时收集和度量五个部件，则您的子组大小将为 5。
用于子组的变量控制图包括 Xbar、R、S 和区域图。
Xbar 控制图
标绘一段时间内的过程均值。用于跟踪过程水平，并检测是否存在影响均值的特殊原因。
R 控制图
标绘一段时间内的过程极差。用于跟踪过程变异，并检测异常变异。
S 控制图
标绘一段时间内的过程标准差。用于跟踪过程变异，并检测异常变异。
区域控制图
根据距离中心线分别为 1、2 和 3 个标准差处的“区域”标绘累积分值。用于检测异常变异。
注意
Minitab 还提供若干用于子组的组合控制图：Xbar-R、Xbar-S、I-MR-R/S（组内/组件）。使用这些控制图可以同时查看过程均值和过程变异。
单值数据的变量控制图
图形中的每个点都表示单个测量值；因此，子组大小为 1。当测量成本昂贵、产量低或生产周期长时，使用单值控制图，例如检测部件的抗冲击强度（破坏性检验）。单值控制图包括 I 控制图和 MR 控制图。
I 控制图
标绘一段时间内的单个观测值。用于跟踪过程水平，并检测是否存在特殊原因。
移动极差控制图
标绘一段时间内的移动极差。用于跟踪过程变异，并检测是否存在特殊原因。
注意
Minitab 还为单值提供 I-MR 和 Z-MR 组合控制图。使用这些控制图可以同时查看过程均值和过程变异。
其他类型的变量控制图
Minitab 还为更复杂的应用提供两种其他类型的变量控制图：
- 时间加权控制图 – 使用历史数据点帮助您跟踪过程中的小偏移。
- 多变量控制图 – 显示相关变量如何共同影响过程或结果。
