使用变量控制图中的子组

子组是在相同的一组条件下创建的一组单元。子组（或合理子组）表示过程的“快照”。因此，子组内的测量值必须在时间上接近，但仍相互独立。

例如，切片机每小时生产 100 个塑料部件。质量工程师每小时测量五个随机选择的部件。每五部件组成的样本就是一个子组。

选择子组以使得同一子组内的测量值之间的差异较小，从而可以检测出子组之间的差异。对于初始过程研究，每小时收集 4 或 5 个单元的子组比较常见。当过程稳定时（或改进后），您可以降低子组大小和频率。

子组收集的持续时间需要足够长以确保主要变异源有机会出现。通常情况下，100 个或更多观测值（例如，25 个子组，每个子组 4 个观测量）已足够了。

一般情况下，在过多缺陷品制造出来之前，工业界更喜欢使用小子组频繁抽样的方法以给出过程已偏移的信号。

很明显，观测值的总数大确实是好事，因为您可以了解有关过程性能的更多信息。但是，子组越大不一定就越好。您必须考虑获得如此大量观测值所需的时间。例如，如果您选择的子组大小是一天中的所有测量值，那么一天内的任何变化都可能相互平均，因而变化不会被检测到。每个子组的大小应表示有关过程固有变异的信息（也称为常见原因变异）。如果您知道，在某个时间间隔发生的变化很小，就可以在这个时间段内收集子组数据。

在收集样本以了解过程时，通常情况下，最好还是结合子组来抽样。

如果组合样本不适用，则子组大小是 1 提供了评估过程的一种方法。无法按照逻辑组合在一起的样本是单值 (I) 和移动极差 (MR) 控制图的良好候选样本。