应当根据您对过程的了解程度来应用特定检验。如果觉得您的数据中可能包含某些特定模式,请选择适当的检验查找这些模式。添加更多检验可使控制图更加敏感,但可能会使获得假信号的几率增大。如果同时使用多个检验,则获得缺乏控制信号的几率会增大。
专家建议,在创建 G 控制图时,您可以使用检验 1 和检验 2,因为 G 控制图在检测事件之间平均天数或机会数的中小幅度下降时可能比较慢。
为了检测 G 控制图上事件的高发生率,Minitab 还包括 Benneyan 检验。用于 G 控制图的最小数据值为 0。大部分情况下,G 控制图的控制下限也为 0。因此,大多数情况下,G 控制图上的任何点都不会低于控制下限。如果存在太多等于 0 的连续点,则不会通过 Benneyan 检验。
专家建议,在创建 T 控制图时,您可以使用检验 1 和检验 2,因为 T 控制图在检测事件之间平均时间的中小下降幅度时可能比较慢。
检验 1−8 可用于大多数变量控制图。请注意,只有检验 1−4 可用于 R、S 和移动极差控制图。
检验 1-4 可用于属性控制图。
在时间加权控制图中,Minitab 只执行一个超出控制限的点检验。其他七个检验均假定点是独立的。因为时间加权图上的散点合并了之前子组的信息,这些点并不是独立的。
当您创建大多数控制图时,您可以选择要执行的检验并更改每个检验的参数。例如,假设您创建 Xbar 控制图并且希望执行检验 1、2 和 7。此外,您想要以 2.5σ 而非 3σ 来绘制控制限,让点更不容易通过检验 1。
您可以更改 Minitab 将来会话的默认检验和检验参数。例如,假设您想要在每次创建控制图时都执行所有特殊原因检验。此外,您希望以 2.5σ 而非 3σ 来为所有控制图绘制控制限。
此过程不会撤消您在检验选项卡中为现有项目中的特定图形所做的任何更改。例如,如果您之前修改了当前项目中 Xbar 控制图的参数,Minitab 将记住该控制图的设置。新默认设置不会应用于当前项目中的 Xbar 控制图。