汽车配件厂的质量工程师监测凸轮轴的长度。三台机器制造凸轮轴，每天三个班次生产。工程师对每台机器在每个班次生产的五个凸轮轴进行测量。
该质量工程师通过为每台机器创建一个 Xbar-R 控制图来监控凸轮轴长度。
- 打开样本数据 凸轮轴长度.MWX.
- 选择。
- 从下拉列表中，选择图表的所有观测值均在一列中并输入机器 1 机器 2 机器 3。
- 在子组大小中，输入子组 ID。
- 单击Xbar-R 选项。
- 在检验选项卡上，选择1 个点，距离中心线大于 K 个标准差（检验 1）、连续 K 点在中心线同一侧（检验 2）和连续 K 个点，距离中心线（任一侧）1 个标准差以内（检验 7）。如果您无法确定哪些检验适用于您的具体情况，请在首次基于数据建立控制限时使用检验 1、2 和 7。在建立控制限之后，可以使用这些控制限的已知值，将不再需要检验 7。
- 单击每个对话框中的确定。
解释结果
Minitab 创建三个分别对应每台机器的 Xbar-R 控制图。工程师首先查看 R 控制图，这是因为如果 R 控制图显示过程变异不受控制，则 Xbar 控制图上的控制限将不准确。
所有三台机器的 R 控制图显示过程变异受控制。所有点都受控制，并且所有点都处于随机模式的控制限内。
Xbar 控制图显示，机器 2 受控制，但机器 1 和 3 不受控制。在机器 2 的 Xbar 控制图上，所有点都受控制。但机器有 1 个失控点，计算机 3 有 2 个失控点。
机器 1 的 Xbar 控制图检验结果
| 检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。 |
|---|
| 检验出下列点不合格: 8 |
机器 3 的 Xbar 控制图检验结果
| 检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。 |
|---|
| 检验出下列点不合格: 2, 14 |
