Xbar 控制图的数据注意事项

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据应当是连续的

如果数据中有缺陷品数或缺陷数，请使用属性控制图，如 P 控制图 或 U 控制图。

数据应当采用时间顺序

由于控制图会检测随时间发生的变化，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

数据应当位于合理的子组中

合理子组是相似项的小样本，这些项是短时间内在相同条件（如操作员、设备或供应商）下生成的，是过程的输出代表。如果子组不是合理的子组，则估计的控制限可能太宽。

如果您没有子组，请使用 单值控制图。

收集相应的数据量

相应的数据量取决于子组大小。

• 如果子组大小小于或等于 2，则至少收集 100 个观测值。
• 如果子组大小为 3，则至少收集 80 个观测值。
• 如果子组大小为 4 或 5，则至少收集 70 个观测值。
• 如果子组大小为 6 或更大，则至少收集 60 个观测值。

如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数，则您仍然可以使用控制图，但获得的是初步结果，因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制图，请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。

过程变异应该稳定

如果过程变异不稳定，则控制限可能无法充分地反映过程的控制状态。

数据不必是正态分布的

虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设，但如果您收集子组中的数据，仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。

每个子组内的观测值不应当相互关联

如果每个子组中的连续数据点是相关的，控制限的范围将过窄，而且控制图可能会错误地将一些受控点显示为失控点。