指定如何估计 Z-MR 控制图 的参数

Minitab 提供了四种估计过程标准差的方法。您应当根据特定过程/产品的属性选择估计方法。您还可以选择在“参数”对话框中输入历史值。

• 按运行：如果不能假定特定部件或产品的所有游程具有相同的方差，请使用此方法。此方法独立估计每个游程的 σ。
• 按部件（组合相同部件的所有观测值）：如果特定部件或产品的所有游程具有相同的方差，请使用此方法。此方法合并相同部件或产品的所有游程以估计 σ。
• 常量（组合所有观测值）：如果无论测量的样本量如何，过程的所有输出都具有相同的方差，请使用此方法。此方法合并各个游程和部件的所有数据以获得 σ 的公共估计值。
• 与样本量相关（组合所有观测值，使用对数）：如果随着测量的样本量增加，方差相当恒定地增加，请使用此方法。此方法对数据取自然对数，合并所有游程和所有部件的变换数据，并获得变换数据的 σ 的公共估计值。

选择用于估算由 Minitab 用来计算控制限的标准差的方法。

子组大小 = 1

• 移动极差平均值：移动极差平均值是两个或多个连续点的移动极差的平均值。当子组大小为 1 时，可以使用此方法。
• 移动极差中位数：移动极差中位数是两个或多个连续点的移动极差的中位数值。当数据具有会影响移动极差平均值的极端极差时，可以使用此方法。

在移动极差长度中，输入用来计算移动极差的观测值个数。默认情况下，使用长度 2，因为连续值最有可能彼此相似。长度必须 100。

如果数据具有周期性，请考虑使用不同长度的移动极差。例如，如果您收集的是季度数据，请考虑使用长度为 4 的移动极差来确保计算中包含每个季节的一个观测值。