西格玛 (σ) 是过程的标准差。如果您输入 σ 的历史值，Minitab 将使用历史值。否则，Minitab 将使用下列方法之一从数据中估计 σ。
移动极差平均值方法
长度为 w 的移动极差平均值 
的计算公式如下：
其中，MRi 是观测值 i 的移动极差，其计算公式如下：
Minitab 使用 
计算 Smr（σ 的无偏估计值）：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| w | 移动极差的长度。默认值为 2。 |
| d2() | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 d2 值。 |
移动极差中位数方法
长度为 w 的移动极差中位数 
的计算公式如下：
其中，MRi 是观测值 i 的移动极差，其计算公式如下：
Minitab 使用 
计算 Smr（σ 的无偏估计值）：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| n | 观测值个数 |
| w | 移动极差的长度。默认值为 2。 |
| d4() | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 d4 值。 |
均方递差的平方根方法
MSSD 表示均方递差。均方递差的平方根 (SRMSSD) 的计算公式如下：
使用无偏常量
不使用无偏常量
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| di | 观测值 i 的值与观测值 i – 1 的值之间的差值 |
| N | 观测值个数 |
| c4'(N) | 表格中的无偏常量 |
Rbar 方法
Minitab 使用每个子组的极差 
计算 
，它是 σ 的无偏估计量：
其中
当子组大小固定时，公式简化为以下所示：
其中，
(Rbar) 是子组极差的均值，其计算方式如下：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| ri | 子组 i 的极差 |
| m | 子组数 |
| d2(·) | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 d2 值。 |
| ni | 子组 i 中的观测值个数 |
| d3(·) | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 d3 值。 |
Sbar 方法
不使用无偏常量
如果不使用无偏常量，则 Sbar 是子组标准差的均值：
使用无偏常量
如果使用无偏常量 c4(ni)，则 Sbar 的计算方式如下：
当子组大小固定时，Sbar 为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| c4 (ni) | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 c4 值。 |
| Si | 子组 i 的标准差 |
| m | 子组数 |
合并标准差方法
合并标准差 (Sp) 按以下公式计算：
当子组大小固定时，可按以下方式计算 Sp：
使用无偏常量
默认情况下，当您使用合并标准差估计 σ 时，Minitab 将应用无偏常量 c4()：
当子组大小固定时，可按以下方式计算无偏倚的 Sp：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xij | 第 i 个子组中的第 j 个观测值 |
 | 子组 i 的均值 |
| ni | 子组 i 中的观测值个数 |
| μv | 子组方差的均值 |
| c4(·) | 与括号中指定的值相对应的无偏常量 c4 值。 |
| d | Sp 的自由度，按以下公式计算：
 |
