指定用于估计参数的子组
如果某些子组因已更正的特殊原因而具有不规则数据，您可以在计算中省略这些子组，以免参数估计值不正确。
- 从下拉列表中，指定是希望列出要省略的子组还是列出要包括的子组。
- 要列出想要省略的子组，请选择估计参数时忽略以下子组（例如，3 12:15）。
- 要列出想要包括的子组，请选择估计参数时使用以下子组（例如，3 12:15）。
- 列出子组。使用分号可以指示子组的范围。应在每个子组或子组范围之间留一个空格。例如，要指定子组 4、7、11、12、13 和 14，请输入 4 7 11:14。
估计标准差的方法
- 子组大小 = 1
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- 移动极差平均值：移动极差平均值是两个或多个连续点的移动极差的平均值。当子组大小为 1 时，可以使用此方法。
- 移动极差中位数：移动极差中位数是两个或多个连续点的移动极差的中位数值。当数据具有会影响移动极差平均值的极端极差时，可以使用此方法。
- 递差均方和平方根：均方递差的平方根是连续点之间平方差均值的平方根。当您无法合理地假设在相似情况下至少收集了 2 个连续点时，可以使用此方法。
- 子组大小 > 1
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- Rbar：Rbar 是子组极差的平均值。Rbar 方法是标准差的常见估计值，最适合大小介于 2 和 8 之间的子组。
- Sbar：Sbar 是子组标准差的平均值。与 Rbar 方法相比，Sbar 方法提供的标准差估计值更精确，当子组大小大于 8 时尤其如此。
- 合并标准差：合并标准差是子组方差的加权平均值，它为较大的组赋予对总体结果较大的影响。当过程受控制时，合并标准差方法可为标准差提供更精确的估计值。
指定移动极差长度
在移动极差长度中，输入用来计算移动极差的观测值个数。默认情况下，使用长度 2，因为连续值最有可能彼此相似。长度必须 
100。
如果数据具有周期性，请考虑使用不同长度的移动极差。例如，如果您收集的是季度数据，请考虑使用长度为 4 的移动极差来确保计算中包含每个季节的一个观测值。
使用无偏常量
选择使用无偏常量可以消除您在估计某些过程参数时可能会出现的偏差。通常，是否选择使用无偏常量取决于公司策略或行业标准。
