T 控制图的方法和公式

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标绘点

每个标绘点 x_i 表示连续事件之间的时间量。

中心线是分布的第 50 个百分位数。

项	说明
Φ	标准正态分布的累积分布函数
INV	逆累积分布函数
K_z	与中心线的距离（用正态分布的标准差的倍数表示）；用于检验 1 的值

T 控制图分析后续事件之间的持续时间。如果以事件的日期或时间形式输入数据，Minitab 会首先将数据转换为后续事件之间的天数。如果所有持续时间都大于零，Minitab 将使用“参数分布分析”中描述的极大似然方法来估计分布参数。

持续时间为零指示两个事件同时发生。如果一个或多个持续时间等于零，Minitab 将使用备择方法来估计参数。

假设 y_i = 事件 i 和事件 i – 1 之间的持续时间（天数）。假设 x_i 的定义如下：

其中，Rank(x_i) 是 x 中 x_i 的秩，按照从小到大的顺序排列。

对于每个 y_i = 0，在剩余的计算中排除 y_i 和 x_i。

Weibull

要估计 Weibull 分布的参数，首先通过求 y 的自然对数和 x 的自然对数来对 y 和 x 进行变换。然后使用简单线性回归来拟合模型 y = β₀ + β₁x。Weibull 分布的尺度以 exp(β₀) 的形式估计，形状以 1 / β₁ 的形式估计。

指数

指数分布的尺度以回归系数 β₁ 的形式、借助于简单线性回归方程 y = β₁x 进行估计。请注意，在该模型中不对截距 (β₀) 进行拟合。