G 控制图的所有统计量和图形

请查找定义和解释指导，了解随 G 控制图提供的每个统计量和图形。

标绘点

G 控制图上的标绘点是事件之间的机会数或者事件之间的天数。

如果过程受控制，点将围绕中心线随机变化，过程仅表现常见原因变异。请调查未通过任何特殊原因检验或者表现出非随机模式的点，查看是否存在可能的特殊原因变异。

G 控制图上的中心线是分布的第 50 个百分位数。

使用中心线可以查看与平均值相比过程的执行情况。如果过程处于受控状态，点将围绕中心线随机变化。

请勿将中心线与过程的目标值相混淆。目标是所希望的结果。中心线是实际结果。

控制限是位于中心线上方和下方的水平线。在 G 控制图上，控制下限始终设置为 0。控制上限指示过程是否不受控制，它基于几何分布的逆 CDF。

特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。

使用特殊原因检验，可以确定需要调查的观测值和您数据中的具体模式和趋势。每项特殊原因检验将检测您数据中的具体模式或者趋势，这将揭示过程不稳定性的不同方面。例如，检验 1 检测单个失控点。检验 2 检测过程中可能的偏移。

针对此控制图提供了四种检验。

检验 1：点距离中心线超过 3σ

检验 1 将标识较其他子组而言异常的子组。检验 1 是公认的、用于检测失控情况的必要检验。如果关注过程中的较小偏移，则可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个具有更高敏感度的控制图。

Benneyan 检验：连续点等于 0: Benneyan 检验统计等于 0 的连续标绘点的数量。当 G 控制图上的点未通过 Benneyan 检验时，该点标记为 B。发出 Benneyan 检验信号所需的点数是所需的误警报率和事件概率的函数。误警报率基于与检验 1 变元（默认情况下为 3）相关联的概率。

检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点

检验 2 会标识过程变异中的偏移。如果关注过程中的较小偏移，则可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个具有更高敏感度的控制图。

检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减

检验 3 检测趋势。此检验将查找值持续增加或减少的一系列连续点。

检验 4：行内连续 14 个点上下交错

检验 4 检测系统性变异。您希望过程中的变异模式具有随机性，但是未通过检验 4 的某个点可能指示变异模式是可预测的。

使用阶段可以创建显示过程在特定时间段内变化情况的历史控制图。默认情况下，Minitab 会为每个阶段重新计算中心线和控制限。有关更多信息，请转到添加阶段以显示过程的变化。

此历史控制图显示过程的三个阶段，分别表示实施新过程之前、之中和之后。