T² 广义方差控制图 的所有统计量和图形

T 方控制图上的标绘点是每个子组的 T² 值。广义方差控制图上的标绘点是每个子组的广义方差统计量。

T 方控制图上的中心线是 T² 统计量的理论分布的中位数。广义方差控制图上的中心线是样本协方差矩阵的决定因素。

控制限是位于中心线上方和下方的水平线。控制限指示过程是否不受控制，它们基于子组内的观测变异和标绘点中的预期变异。 T 方控制图仅有一个控制上限。广义方差控制图既有控制上限又有控制下限。

分解的 T² 值为 T² 控制图上所有的失控点提供每个变量的单个贡献。

在 T² 控制图上，单个点是表示多个变量的复合值。因此，T² 控制图不显示任何一个变量对合并点值的贡献，因为这会使对失控点的解释变得很复杂。当 T² 控制图上的一个点不受控制时，您无法确定不受控情况是由所有变量、部分变量，还是仅一个变量造成的。但是，分解的 T² 值的确指示一个变量对失控情况的贡献大于其他变量的贡献。

协方差矩阵是包含若干变量的方差和协方差的方阵。矩阵的对角元素包含变量的方差，非对角元素包含所有可能的变量对之间的协方差。

协方差矩阵是对称的，因为 X 和 Y 之间的协方差等于 Y 和 X 之间的协方差。因此，每对变量的协方差在矩阵中出现两次：第 i 个和第 j 个变量之间的协方差显示在 (i, j) 和 (j, i) 处。

在存储协方差矩阵之后，选择数据 > 显示数据可查看协方差矩阵。

使用阶段可以创建显示过程在特定时间段内变化情况的历史控制图。默认情况下，Minitab 会为每个阶段重新计算中心线和控制限。有关更多信息，请转到添加阶段以显示过程的变化。

解释

此历史控制图显示过程的三个阶段，分别表示实施新过程之前、之中和之后。