标绘点
T2 控制图上的标绘点是每个子组的 T2 值。
解释
如果过程受控制，点将位于控制上限之下，过程仅表现常见原因变异。请调查控制上限之上的任何点。多变量控制图的一个缺点是，尺度与任何变量的尺度都无关，而且失控信号不会显示哪个变量（或变量组合）导致了此信号。
中心线
中心线是 T2 统计量的理论分布的中位数。
解释
使用中心线可以查看与平均值相比过程的执行情况。如果过程处于受控状态，点将围绕中心线随机变化。
控制限
控制上限是位于中心线上方的水平线。控制上限指示过程是否不受控制，它基于子组内的观测变异和标绘点中的预期变异。
分解的 T2 值
分解的 T2 值为 T2 控制图上所有的失控点提供每个变量的单个贡献。
在 T2 控制图上，单个点是表示多个变量的复合值。因此，T2 控制图不显示任何一个变量对合并点值的贡献，因为这会使对失控点的解释变得很复杂。当 T2 控制图上的一个点不受控制时，您无法确定不受控情况是由所有变量、部分变量，还是仅一个变量造成的。但是，分解的 T2 值的确指示一个变量对失控情况的贡献大于其他变量的贡献。
协方差矩阵
协方差矩阵是包含若干变量的方差和协方差的方阵。矩阵的对角元素包含变量的方差，非对角元素包含所有可能的变量对之间的协方差。
协方差矩阵是对称的，因为 X 和 Y 之间的协方差等于 Y 和 X 之间的协方差。因此，每对变量的协方差在矩阵中出现两次：第 i 个和第 j 个变量之间的协方差显示在 (i, j) 和 (j, i) 处。
在存储协方差矩阵之后，选择可查看协方差矩阵。
解释
| X | Y | Z | |
| X | 2.0 | −.86 | −.15 |
| Y | −.86 | 3.4 | .48 |
| Z | −.15 | .48 | .82 |
协方差以粗体沿对角线显示。X、Y 和 Z 的方差分别为 2.0、3.4 和 ..82。X 和 Y 之间的协方差为 −..86，X 和 Z 之间的协方差为 −..15，Y 和 Z 之间的协方差为 ..48。
阶段
使用阶段可以创建显示过程在特定时间段内变化情况的历史控制图。默认情况下，Minitab 会为每个阶段重新计算中心线和控制限。有关更多信息，请转到添加阶段以显示过程的变化。
解释
此历史控制图显示过程的三个阶段，分别表示实施新过程之前、之中和之后。
