广义方差控制图上的标绘点是每个子组的广义方差统计量。
如果过程受控制,点将位于控制上限之下,过程仅表现常见原因变异。请调查控制上限之上的任何点。多变量控制图的一个缺点是,尺度与任何变量的尺度都无关,而且失控信号不会显示哪个变量(或变量组合)导致了此信号。
中心线是样本协方差矩阵的决定因素。
使用中心线可以查看与平均值相比过程的执行情况。如果过程处于受控状态,点将围绕中心线随机变化。
控制限是位于中心线上方和下方的水平线。控制限指示过程是否不受控制,它们基于子组内的观测变异和标绘点中的预期变异。
协方差矩阵是包含若干变量的方差和协方差的方阵。矩阵的对角元素包含变量的方差,非对角元素包含所有可能的变量对之间的协方差。
协方差矩阵是对称的,因为 X 和 Y 之间的协方差等于 Y 和 X 之间的协方差。因此,每对变量的协方差在矩阵中出现两次:第 i 个和第 j 个变量之间的协方差显示在 (i, j) 和 (j, i) 处。
在存储协方差矩阵之后,选择
可查看协方差矩阵。X | Y | Z | |
X | 2.0 | −.86 | −.15 |
Y | −.86 | 3.4 | .48 |
Z | −.15 | .48 | .82 |
协方差以粗体沿对角线显示。X、Y 和 Z 的方差分别为 2.0、3.4 和 ..82。X 和 Y 之间的协方差为 −..86,X 和 Z 之间的协方差为 −..15,Y 和 Z 之间的协方差为 ..48。
使用阶段可以创建显示过程在特定时间段内变化情况的历史控制图。默认情况下,Minitab 会为每个阶段重新计算中心线和控制限。有关更多信息,请转到添加阶段以显示过程的变化。
此历史控制图显示过程的三个阶段,分别表示实施新过程之前、之中和之后。