纺织品制造商开发了一种用来为锅炉给水预加热的太阳能系统，该系统是制造过程中能源系统的一部分。技术人员监控每小时使用的能源量以确保预加热过程稳定。
在确认数据稳定且不包括任何异常值后，技术人员进行正态性检验，发现数据不服从正态分布。之后，在创建数据的 I-MR 控制图之前，技术人员执行 Box-Cox 分析以确定 Box-Cox 变换是否适合。
- 打开样本数据 太阳能过程.MTW。
- 选择 。
- 在 图表的所有观测值均在一列中中，输入多孔性。
- 在子组大小中，输入 1。
- 单击确定。
解释结果
对于 Box-Cox 变换，λ 值为 1 与使用初始数据等效。因此，如果最优 λ 的置信区间包括 1，则不必进行变换。在该示例中，λ 的 95% 置信区间（−2.49 到 .0.84）不包括 1，因此适合进行变换。估计的最优 λ 值为 −0.76。由于取整值 −1 位于置信区间内，因此技术人员应当使用 λ = −1 变换数据。使用 λ = −1 的变换对应于逆变换（变换后的值 = 1/初始值）。
