请选择您所选的方法或公式。
标绘点
调整后计数
Minitab 按如下方式计算调整后的缺陷计数 (ai)：
变换后计数
之后，调整后计数借助于如下公式进行变换：
之后，Minitab 使用中指定的方法创建变换后计数的标准正态概率图。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| di | 子组 i 的缺陷计数 |
| ni | 子组 i 的大小 |
 | 平均子组大小 |
观测到的变异与预期变异的比值
预期变异
预期变异等于变换后的计数的标准差 (Xi)，其等于 1。
观测到的变异
为了计算观测到的变异，Minitab 按如下所示计算变换后的计数的正态分值 (Y,)：
其中 NSCOR 是正态得分函数（可通过选择获取）。
对于下一个步骤，将使用 Xi 的中值 50％，以及相应的 Yi 值。如果 Xi 值小于第 25 个百分位或大于第 75 个百分位，则这些值将被排除在外。
Minitab 将拟合最小二乘回归模型（使用 Yi 作为响应值，使用 Xi 作为预测变量）：
观测到的变异为 1 / β1。
比值
观测到的变异与预期变异的比值的计算方式如下：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Xi | 变换后的计数（有关更多信息，请参见“绘制点”部分。） |
| β0 | 与最小二乘回归方程的截距 |
| β1 | 与最小二乘回归方程的斜率系数 |
比值的 95% 置信限
置信上限
比值的置信上限的计算方式如下：
其中，
是平均缺陷率，其计算方式如下：
置信下限
对于比值的置信下限，Minitab 使用保守的固定值 60％。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| m | 子组数 |
 | 平均子组大小 |
| di | 子组的缺陷计数 i |
| ni | 子组大小 i |
决策
Minitab 将观测到的变异与预期变异的比值与 95% 置信上限和 95% 置信下限进行比较。
- 如果比值 > 置信上限
- 如果比值大于置信上限，则对数据使用传统 U 控制图可能会导致误报率升高。建议使用 Laney U' 控制图。
- 如果比值 < 置信下限
- 如果比值小于置信下限，则对数据使用传统 U 控制图可能会导致控制限过宽。建议使用 Laney U' 控制图。
