观测到的变异与预期变异的比值会将您数据中的变异与基于 Poisson 分布的预期变异进行比较。该比值以百分比的形式表示。
接近于 100％ 的比率意味着您的数据存在对应于 Poisson 分布的预期变异量。将比值与 95% 置信上限或 95% 置信下限进行比较，以确定数据中是否存在显著的过度离散或欠离散现象：
- 如果比值大于置信上限，表明数据中存在显著的过度离散现象。
- 如果比值小于置信下限，表明数据中存在显著的欠离散现象。
过度离散可能导致传统 U 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 U 控制图显示过少超出控制限的点。Laney U' 控制图可调整这些条件。
过度离散示例
观测到的变异与预期变异的比值为 553.4%。此值表明存在过度离散，因为它大于置信上限 147.8％。过度离散可导致传统 U 控制图上的点显示为超出控制限（实际上并未超出）。要针对过度离散进行调整，请使用 Laney U' 控制图。
欠离散示例
观测到的变异与预期变异的比值为 54%。此值表明存在欠离散，因为它小于置信下限 60％。欠离散可导致传统 U 控制图上的控制限过宽。如果控制限太宽，您可能会忽略特殊原因变异，将其误认为是常见原因导致的变异。要针对欠离散进行调整，请使用 Laney U' 控制图。
