Minitab 按如下方式计算调整后的缺陷品计数 (ai):

调整后计数随即借助于如下公式进行变换:

之后,Minitab 使用中指定的方法创建变换后计数的标准正态概率图。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| di | 子组的缺陷品计数 i |
| ni | 子组 i 的大小 |
![]() | 平均子组大小 |
预期变异等于变换后的计数的标准差 (Xi),其等于
。
为了计算观测到的变异,Minitab 按如下所示计算变换后的计数的正态分值 (Y,):

其中 NSCOR 是正态得分函数(可通过选择获取)。
对于下一个步骤,将使用 Xi 的中值 50%,以及相应的 Yi 值。如果 Xi 值小于第 25 个百分位或大于第 75 个百分位,则这些值将被排除在外。
Minitab 将拟合最小二乘回归模型(使用 Yi 作为响应值,使用 Xi 作为预测变量):

观测到的变异为 1 / β1。
观测到的变异与预期变异的比值的计算方式如下:

| 项 | 说明 |
|---|---|
| Xi | 变换后的计数(有关更多信息,请参见“绘制点”部分。) |
![]() | 平均子组大小 |
| β0 | 与最小二乘回归方程的截距 |
| β1 | 与最小二乘回归方程的斜率系数 |
比值的置信上限的计算方式如下:

其中,
是平均缺陷品比率,其计算方式如下:

对于比值的置信下限,Minitab 使用保守的固定值 60%。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| m | 子组数 |
![]() | 平均子组大小 |
| di | 子组的缺陷品计数 i |
| ni | 子组大小 i |