观测到的变异与预期变异的比值会将您数据中的变异与基于二项式分布的预期变异进行比较。该比值以百分比的形式表示。
接近于 100％ 的比率意味着您的数据存在对应于二项式分布的预期变异量。将比值与 95% 置信上限或 95% 置信下限进行比较，以确定数据中是否存在显著的过度离散或欠离散现象：
- 如果比值大于置信上限，表明数据中存在显著的过度离散现象。
- 如果比值小于置信下限，表明数据中存在显著的欠离散现象。
过度离散可能导致传统 P 控制图显示数量增加的超出控制限的点。欠离散可能导致传统 P 控制图显示过少超出控制限的点。Laney P' 控制图可调整这些条件。
过度离散示例
观测到的变异与预期变异的比值为 175.7%。此值表明存在过度离散，因为它大于置信上限 136.6％。过度离散可导致传统 P 控制图上的点显示为超出控制限（实际上并未超出）。要针对过度离散进行调整，请使用 Laney P' 控制图。
欠离散示例
观测到的变异与预期变异的比率为 46%。此值表明存在欠离散，因为它小于置信下限 60％。欠离散可导致传统 P 控制图上的控制限过宽。如果控制限太宽，您可能会忽略特殊原因变异，将其误认为是常见原因导致的变异。要针对欠离散进行调整，请使用 Laney P' 控制图。
