一家小型医院的主管想要确保医院病例中的错误数始终受控制。主管记录了每天填写的病例总数以及不完整或不准确（缺陷）的病例数。
平均子组大小大于 2500。由于记录很多，因此主管使用 P 控制图诊断检验来检验是否过度离散。
- 打开样本数据，缺陷品记录数.MTW。
- 选择。
- 在变量中，输入缺陷品数。
- 在子组大小中，输入总记录数。
- 单击确定。
解释结果
观测到的变异与预期变异的比值为 184.3%。此值表明存在过度离散，因为它大于置信上限 129.4％。过度离散可导致传统 P 控制图上的点显示为超出控制限（实际上并未超出）。要针对过度离散进行调整，主管应使用 Laney P' 控制图而非传统 P 控制图来监视缺陷品记录。
有关过度离散和欠离散的更多信息，请转到过度离散和欠离散。
