NP 控制图的所有统计量和图形

请查找定义和解释指导，了解随 NP 控制图提供的每个统计量和图形。

标绘点

NP 控制图上的每个点都表示一个子组内缺陷品或缺陷部件的数量。

如果过程处于受控状态，点将围绕中心线随机变化，过程仅表现常见原因变异。可以调查位于控制限外部的点或者表现出非随机模式的点，查看是否存在可能的特殊原因变异。

NP 控制图上的中心线表示每个子组的平均缺陷数量。如果子组大小不相等，则中心线在 NP 控制图上不直。

使用中心线可以查看与平均值相比过程的执行情况。如果过程处于受控状态，点将围绕中心线随机变化。

请勿将中心线与过程的目标值相混淆。目标是所希望的结果。中心线是实际结果。

控制限是位于中心线上方和下方的水平线。控制限指示过程是否不受控制，它们基于标绘点中的预期变异。默认情况下，Minitab 会在中心线上下 3 倍于标准差的位置显示控制限。

请勿将控制限与规格限相混淆。规格限表示客户的要求，它指示您希望在过程中看到的变异量。控制限表示样本数据中的实际变异量。过程可能处于受控状态，但仍不能符合规格要求。

特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。

使用特殊原因检验，可以确定需要调查的观测值和您数据中的具体模式和趋势。每项特殊原因检验将检测您数据中的具体模式或者趋势，这将揭示过程不稳定性的不同方面。例如，检验 1 检测单个失控点。检验 2 检测过程中可能的偏移。

针对此控制图提供了四种检验。

检验 1：点距离中心线超过 3σ: 检验 1 将标识较其他子组而言异常的子组。检验 1 是公认的、用于检测失控情况的必要检验。如果关注过程中的较小偏移，则可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个具有更高敏感度的控制图。
检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点: 检验 2 标识过程缺陷品数量中的偏移。如果关注过程中的较小偏移，则可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个具有更高敏感度的控制图。
检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减: 检验 3 检测趋势。此检验将查找值持续增加或减少的一系列连续点。
检验 4：行内连续 14 个点上下交错: 检验 4 检测系统性变异。您希望过程中的变异模式具有随机性，但是未通过检验 4 的某个点可能指示变异模式是可预测的。