为确保结果有效,在收集数据、执行分析和解释结果时,请考虑以下准则。
连续数据是指在连续尺度范围内可以取任意数值的测量,包括分数或小数值。常见示例包括长度、重量和温度等测量值。
由于控制图检测随时间的变化情况,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。
按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,可以在更改过程之后立即标识所做的更改。
合理子组是相似项的小样本,这些项是短时间内在相同条件(如操作员、设备或供应商)下生成的,是过程的输出代表。如果子组不是合理的子组,则估计的控制限可能太窄。
如果观测数少于推荐数量,仍可使用控制图表,但结果为初步,因为控制限制可能不够精确。如果你经常使用该图表,收集到推荐观测值数后,重新估算标准差和控制范围。
虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设,但如果您收集子组中的数据,仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。
如果每个子组内连续的观测值相关,则子组内的标准差可能会被低估。因此,验收控制限可能过宽,图表可能错误地将一些失控点显示为控制点。