验收 Xbar 控制图数据注意事项

为确保结果有效，在收集数据、执行分析和解释结果时，请考虑以下准则。

数据应当是连续的

连续数据是指在连续尺度范围内可以取任意数值的测量，包括分数或小数值。常见示例包括长度、重量和温度等测量值。

数据应当采用时间顺序

由于控制图检测随时间的变化情况，因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据，让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据

按照均匀的时间间隔收集数据，如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔，该时间间隔应当足够短，可以在更改过程之后立即标识所做的更改。

数据应当位于合理的子组中

合理子组是相似项的小样本，这些项是短时间内在相同条件（如操作员、设备或供应商）下生成的，是过程的输出代表。如果子组不是合理的子组，则估计的控制限可能太窄。

如果没有子群，可以使用 验收单值控制图。

收集相应的数据量

相应的数据量取决于子组大小。

• 如果子组大小小于或等于 2，则至少收集 100 个观测值。
• 如果子组大小为 3，则至少收集 80 个观测值。
• 如果子组大小为 4 或 5，则至少收集 70 个观测值。
• 如果子组大小为 6 或更大，则至少收集 60 个观测值。

如果观测数少于推荐数量，仍可使用控制图表，但结果为初步，因为控制限制可能不够精确。如果你经常使用该图表，收集到推荐观测值数后，重新估算标准差和控制范围。

过程变异应该稳定

如果工艺变异不稳定，过程变异的估计和验收控制限可能不可靠。

数据不必是正态分布的

虽然变量数据的大多数控制图在形式上基于正态性假设，但如果您收集子组中的数据，仍可以使用非正态数据得到好的结果。所需的子组大小取决于数据的非正态性。

每个子组内的观测值不应当相互关联

如果每个子组内连续的观测值相关，则子组内的标准差可能会被低估。因此，验收控制限可能过宽，控制图可能错误地将一些失控点显示为受控点。