为什么 Weibull 是用于非正态能力分析的默认分布?

Weibull 分布是最常用于模拟非正态数据的分布之一。Weibull 分布由形状、尺度和阈值等参数描述。Weibull 分布可以具有各种形状,具体取决于这些参数的值。

形状参数的效果
尺度参数的效果
阈值参数的效果
Weibull 分布的一个主要优势是它与其他类型分布的特征相似,这使它能够非常灵活地拟合不同类型的数据。使用 Weibull 分布替代其他分布的示例:
  • 指数分布是 Weibull 分布的一种特殊情况,常用于研究辐射或风速的散布。
  • Weibull 分布是存在偏斜数据时替代正态分布的备选分布。

用于非正态能力分析的其他分布

Minitab 还提供以下非正态分布,以对非正态能力分析的数据建模:
  • 对数正态
  • 3 参数对数正态
  • 指数
  • 2 参数指数
  • Gamma
  • 3 参数 Gamma
  • Logistic
  • 对数
  • 3 参数对数 Logistic
  • 最小极值
  • 最大极值

要确定哪个分布最适于拟合您的数据,可以使用您的过程知识和分布拟合检验结果,例如个体分布标识