过程 Z 是标准正态分布中其右侧面积等于平均比率(过程中有缺陷单位的比率)的点。过程 Z 值越大,过程性能越高。在理想情况下,过程 Z 值为 2 或更大值。
可以在 二项式分布过程能力分析 中使用过程 Z 值估计属性数据的西格玛能力。过程 Z 值描述二进制过程(将产品判断为有缺陷或无缺陷的过程)的能力。
例如,一家公司生产液压活塞并检查产品有无裂缝。有裂缝的活塞被标记为有缺陷,并将其报废。检查员检查了 10 个子组的活塞,并观测到缺陷活塞的平均百分比等于 22.64%。此百分比对应于 0.2264 的平均比例。标准正态曲线中右侧面积为 0.2264 的点是 0.7507。此值就是过程 Z,它表示过程执行得很差。此公司需要改进其生产过程。
平均比例为 0.2264 的过程的过程 Z 为 0.7507。
过程 Z 值在二项能力分析结果中提供。
假设缺陷在工作表的 C1 列中,子组大小在 C2 列中。过程处于统计控制状态,并且已收集合理的子组以反映过程的内在变异。
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