Pp
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
 | 整体标准差 |
Ppk
Cpm
只有指定了目标时 Cpm 才可用。Minitab 基于 LSL、USL 和 T 的已知值计算 Cpm。
| 已知值 | Cpm |
|---|---|
| 仅限 LSL 和 USL | * |
| LSL、USL 和 T = m |
 |
| LSL、USL 和 T ≠ m |
 |
| 仅限 USL 和 T |
 |
| 仅限 LSL 和 T |
 |
| 仅限 LSL 或 USL | * |
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| * | 缺失值 |
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| m | USL 和 LSL 之间的中点 |
| T | 目标值 |
| Xij | 第 i 个子组中的第 j 个观测值 |
| ni | 第 i 个子组中的观测值个数 |
| Toler | 西格玛公差的乘数（Minitab 将 6 用作默认值） |
预期整体性能的合计 PPM
根据过程的整体变异得出的超出规格限的预期百万分数为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| PPM | 百万分之 |
| LSL | 规格下限 |
| USL | 规格上限 |
| Φ (X) | 标准正态分布的累积分布函数 (CDF) |
 | 观测值的平均值 |
| s | 整体标准差 |
总体能力的 Z LSL、Z.USL 和基准 Z 值
通过使用相应统计值的标准正态 (0,1) 分布查找 Z 值，来计算整体能力的基准 Z 值统计量。
其中：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Φ (X) | 标准正态分布的累积分布函数 (CDF) |
| Φ-1 (X) | 标准正态分布的反向 CDF |
 | 整体标准差 |
