一家生产瓷砖的公司的质量工程师们想调查客户对地砖翘曲的投诉。为了确保生产质量，工程师测量每个工作日 10 天的 10 块瓷砖扭曲。翘曲测量的上限为 6 mm。工程师知道，翘曲的分布遵循韦布尔分布。
工程师执行非正常功能六包检查非正常能力分析的假设，并评估瓷砖制造过程满足客户要求的程度。
- 打开样本数据 瓷砖翘曲.MTW.
- 选择。
- 在单列中，输入翘曲程度。
- 在子组大小中，输入 10。
- 从拟合分布中，选择Weibull。
- 在规格上限中，输入 8。
- 单击确定。
解释结果
Xbar 和 S 图表表示过程稳定，没有超出控制限制的点。最后 10 个子组图表表示没有明显的异常值，并且分布似乎不会更改。Weibull概率图表明，韦布尔分布非常适合数据。因此，满足了非正态能力分析的假设，并对过程的能力进行了分析。
过程数据似乎遵循 Weibull 分布的拟合曲线。但是，功能图显示该过程不符合规范。预期整体 Ppk 为 .77，低于普遍接受的行业准则 1.33。因此，工程师得出结论，该流程无法进行，也不符合客户的要求。
