Minitab 提供八种特殊原因检验。默认情况下，Minitab 仅使用检验 1。请根据公司或行业标准选择其他检验。使用检验可以确定要调查的观测值，并确定您数据中的具体模式和趋势。
在下拉列表中，指定是执行部分特殊原因检验、全部特殊原因检验还是不执行特殊原因检验。
- 1 个点，距离中心线超过 3
个标准差(P)
- 检验 1 识别与其他子组相比异常的子组。检验 1 是公认的、用于检测失控情况的必要检验。如果对过程中的较小偏移感兴趣，您可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个敏感度更高的控制图。
- 连续 9
点在中心线同一侧(N)
- 检验 2 会标识过程居中或变异中的偏移。如果对过程中的较小偏移感兴趣，您可以使用检验 2 来补充检验 1，以便创建一个敏感度更高的控制图。
- 行内连续 6
点，全部递增或全部递减(S)
- 检验 3 检测趋势。该检验会查找值一致增加或减少的长序列连续点。
- 行内连续 14
点上下交错(F)
- 检验 4 检测系统变异。您希望过程中的变异模式随机，但是未通过检验 4 的点可能表示变异模式是可预测的。
- 3 个点中的 2 个，距离中心线超过 2
个标准差（同侧）(T)
- 检验 5 检测过程中的较小偏移。
- 5 个点中的 4 个，距离中心线超过 1
个标准差（同侧）(U)
- 检验 6 检测过程中的较小偏移。
- 行内连续 15 点，距离中心线 1
个标准差以内（任一侧）(I)
- 检验 7 检测时常被误认为是良性控制证据的变异模式。此检验可检测到过宽的控制限。过宽的控制限通常是由分层数据导致的，如果每个子组中存在系统变异源，则数据会发生分层现象。
- 行内连续 8 点，距离中心线超过 1
个标准差（任一侧）(E)
- 检验 8 检测混合模式。在混合模式中，这些点趋于避开中心线，而落在控制限附近。
