项 | 说明 |
---|---|
USL | 规格上限 |
LSL | 规格下限 |
Toler | sigma 公差的乘数(Minitab 使用 6 作为默认值) |
整体标准差 |
只有指定了目标时 Cpm 才可用。Minitab 基于 LSL、USL 和 T 的已知值计算 Cpm。
已知值 | Cpm |
---|---|
仅限 LSL 和 USL | * |
LSL、USL 和 T = m | |
LSL、USL 和 T ≠ m | |
仅限 USL 和 T | |
仅限 LSL 和 T | |
仅限 LSL 或 USL | * |
项 | 说明 |
---|---|
* | 缺失值 |
USL | 规格上限 |
LSL | 规格下限 |
m | USL 和 LSL 之间的中点 |
T | 目标值 |
Xij | 第 i 个子组中的第 j 个观测值 |
ni | 第 i 个子组中的观测值个数 |
Toler | 西格玛公差的乘数(Minitab 将 6 用作默认值) |
根据过程的整体变异得出的超出规格限的预期百万分数为:
项 | 说明 |
---|---|
PPM | 百万分之 |
LSL | 规格下限 |
USL | 规格上限 |
Φ (X) | 标准正态分布的累积分布函数 (CDF) |
观测值的平均值 | |
s | 整体标准差 |
通过使用相应统计值的标准正态 (0,1) 分布查找 Z 值,来计算整体能力的基准 Z 值统计量。
其中:
项 | 说明 |
---|---|
LSL | 规格下限 |
USL | 规格上限 |
Φ (X) | 标准正态分布的累积分布函数 (CDF) |
Φ-1 (X) | 标准正态分布的反向 CDF |
整体标准差 |