关于本主题
估计标准差
组间/组内能力分析基于以下四个标准差：
子组内标准差
σ组内 是子组内变异的估计值（例如，一个班次、一个操作员或一个材料批次）。Minitab 使用以下方法之一估计 σ组内：
- 合并标准差：
其中：
注意
如果更改了默认方法，并且选择不使用无偏常量，将根据 Sp 估计 σ组内。
项 说明 d Sp 的自由度 = Σ (ni- 1) Xij 第 i 个子组中的第 j 个观测值 X̅i 第 i 个子组的均值 ni 第 i 个子组中的观测值个数 C4(d+1) 无偏常量 Γ(·) Gamma 函数 - 子组极差平均值 (Rbar)：
其中：
如果 n 都相同：
项 说明 ri 第 i 个子组的极差 d2 (ni) 从表中读取的无偏常量（有关更多信息，请参见无偏常量 d2()、d3() 和 d4() 部分） d3 (ni) 从表中读取的无偏常量（有关更多信息，请参见无偏常量 d2()、d3() 和 d4() 部分） ni 第 i 个子组中的观测值个数 - 子组标准差平均值 (Sbar)：
其中：
注意
如果更改了默认设置，并且不使用无偏常量，将根据 Σ Si/子组数量估计 σ组内。
项 说明 C4(ni) 无偏常量（为合并标准差所定义） Si 子组 i 的标准差 ni 第 i 个子组中的观测值个数
子组间标准差
σ组间 是子组间变异的估计值（例如，在设定的区间、批次中收集的子组，或由不同的操作员收集的子组）。
- 移动极差平均值：
其中：
项 说明 Ri 第 i 个移动极差 w 在移动极差中使用的观测值个数。默认值为 w = 2。 d2(w) 从表中读取的无偏常量（有关更多信息，请参见无偏常量 d2()、d3() 和 d4() 部分） - 移动极差中位数：
其中：
项 说明 MRi 第 i 个移动极差 
MRi 的中位数 w 在移动极差中使用的观测值个数。默认值为 w = 2。 d4(w) 从表中读取的无偏常量（有关更多信息，请参见无偏常量 d2()、d3() 和 d4() 部分） - 递差均方和平方根 (MSSD)：
注意
如果更改默认设置，而又不使用无偏常量，将根据以下公式估计 σ组内：
项 说明 di 递差组均值 C4(ni) 无偏常量（为合并标准差所定义） C4'(ni) 无偏常量 ≈ c4(ni)。有关详细信息，请参见“无偏常量 c4'()”部分。 N 观测值总数 ni 第 i 个子组中的观测值个数
组间/组内标准差
| 项 | 说明 |
|---|---|
| σ2组间 | 子组间方差 |
| σ2组内 | 子组内方差 |
整体标准差
其中：
注意
默认情况下，Minitab 在估计 σ整体 时不使用无偏常量。σ整体 用 S 来估计。如果要使用无偏常量来估计整体标准差，则可以在执行能力分析时更改估计子对话框上的此选项。如果希望 Minitab 在默认情况下始终使用无偏常量，请选择，然后选择相应选项。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Xij | 第 i 个子组中的第 j 个观测值 |
| X̅ | 过程均值 |
| ni | 第 i 个子组中的观测值个数 |
| C4 (N) | 无偏常量（为合并标准差所定义） |
| N（或 Σ ni） | 观测值总数 |
Box-Cox 变换
Box-Cox 变换估计 lambda 值（如下表所示），该值最小化标准式变换的变量的标准偏差。由此生成的变换是 Yλ（当 λ ҂ 0 时）及 ln Y（当 λ = 0时）。
Box-Cox 方法通过多种变换类型进行搜索。下表显示了一些常见的变换，其中 Y' 是数据 Y 的变换。
| Lambda (λ) 值 | 变换 |
|---|---|
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