组间/组内 Capability Sixpack 的标准差

对于通过组内/组间 Capability Sixpack 计算的标准差值，查找定义和解释指导。

标准差（整体）

整体标准差是所有测量值的标准差，并且是过程整体变异的估计值。如果以正确方式对数据进行收集，整体标准差将捕获所有系统性变异源。在这种情况下，它表示客户在一段时间内经历的实际过程变异。

如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（整体）*，即变换的数据的整体标准差。

将子组内标准差与整体标准差进行比较。如果子组内标准差和整体标准差之间的差异很大，则表明过程可能不稳定，或者除子组内变异以外，过程还可能存在其他变异源。在执行能力分析之前使用控制图验证过程是否稳定。

Minitab 使用整体标准差计算过程整体能力的 Pp、Ppk 和其他度量。

组间标准差是子组之间变异的估计值。

如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组间）*，即变换的数据的子组间标准差。

子组间标准差的值越大，表明子组间的变异越大。例如，如果每个子组是从不同批次的项目中收集的，则较大的子组间标准差表明不同批次的项目之间存在很大的变异性。

Minitab 使用子组间变异计算子组间/子组内变异。

组内标准差是子组内变异的估计值。如果以正确方式对数据进行收集，子组内变异不应受到过程输入变化的影响，例如工具磨损或不同的材料批次。在这种情况下，组内标准差表示在一段较短时间内过程发生的自然和固有变异。如果消除了子组间的偏移和漂移，它将表示过程的潜在变异。

如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组内）*，即变换的数据的子组内标准差。

子组内标准差的值越大，表明这些子组内的变异越大。例如，如果每个子组是从不同批次的项目中收集的，则较大的子组内标准差表明每个批次的项目之间存在很大的变异性。

Minitab 使用子组内标准差来计算组间/组内标准差。

组间/组内标准差是包括子组间变异和子组内变异的单个值。组间/组内标准差是子组间方差和子组内方差之和的平方根。

如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组间/组内）*，即变换的数据的子组间/子组内标准差。

组间/组内标准差反映共同原因变异在过程中的总体影响。

将组间/组内标准差与整体标准差进行比较。如果组间/组内标准差和整体标准差之间的差异很大，则表明过程可能不稳定，或者除子组间/子组内变异以外，过程还可能存在其他变异源。在执行能力分析之前使用控制图验证过程是否稳定。

Minitab 使用组间/组内标准差计算过程的组间/组内能力的 Cp、Cpk 和其他度量。