Poisson 能力分析 示例

一位质量工程师想评估电线绝缘过程。这位工程师随机选择了不同长度的电缆,通过对电缆施加检验电压来检验绝缘中的薄弱点。她记录了薄弱点(缺陷)的数量以及每根电缆的长度(米)。

工程师执行了 Poisson 能力分析,以评估电缆绝缘过程与客户要求的符合程度。

  1. 打开样本数据,电线缺陷.MTW
  2. 选择 统计 > 质量工具 > 能力分析 > Poisson
  3. 缺陷数 中,输入 薄弱点
  4. 样本数量 下,选择 实际样本量 并输入 长度
  5. 单击 确定

解释结果

缺陷率图表明,随着样本数量增加,单位度量的缺陷率降低。U 控制图表明过程稳定,但一个失控点除外。工程师可能需要调查样本数量的影响,并处理不稳定性,以确保满足能力分析假设条件。

累积单位缺陷率 (DPU) 图表明 DPU 相对稳定。估计的均值 DPU 为 0.0265。因此电缆中的缺陷(弱点)平均每 37.8 米出现一次 (1/0.0265)。DPU 的置信区间 (CI) 表明,工程师可以 95% 地确信均值 DPU 包含在区间 0.0237 和 0.0295 内。工程师应考虑过程改进可如何进一步降低 DPU。