Cp
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
 | 子组内标准差 |
Cp 置信区间界限
Cp 的 (1 -α) 100% 置信区间的计算方法如下：
其中，将基于用来估计 σ2within 的方法计算 ν：
- 合并标准差：ν = Σ (ni- 1)
- 移动极差平均值和中值移动极差：ν ≈ k – Rspan + 1
- 相邻差均方的平方根：ν = k - 1
- Rbar：ν = 0.9 k (n - 1)
- Sbar：ν = fn k (n - 1)，其中 fn 是随 n 变化的调整因子，如下表中所示。
| n | fn |
|---|---|
| 2 | 0.88 |
| 3 | 0.92 |
| 4 | 0.94 |
| 5 | 0.95 |
| 6, 7 | 0.96 |
| 8, 9 | 0.97 |
| 10-17 | 0.98 |
| 18-64 | 0.99 |
| 65- | 1.00 |
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| χ2α,ν | 自由度为 v 的卡方分布的第 α 个百分位数 |
| α | 置信区间的 Alpha 水平 |
| ν | 自由度 |
| σ2within | 子组内变异 |
| ni | 第 i 个子组大小 |
| k | 样本数 |
| Rspan | 移动极差长度 |
| n | 平均样本数量 (Σ ni / k)。 |
CPL
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 过程均值（可从样本数据或历史值估计） |
| LSL | 规格下限 |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
 | 子组内标准差 |
CPU
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
 | 过程均值（可从样本数据或历史值估计） |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
 | 子组内标准差 |
Cpk
Cpk 置信区间界限
Cpk 的 (1 -α) 100% 置信区间的计算方法如下：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| N | 观测值总数 |
| α | 置信区间的 Alpha 水平 |
| v | 基于用来估计 σ2within 的方法的自由度（有关如何计算 v 的信息，请参见关于 Cp 置信区间界限的部分） |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
| Z1-α/2 | 标准正态分布中的 1 – α/2 百分位点 |
CCpk
Minitab 基于 LSL、USL 和 T 的已知值计算 CCpk
| 已知值 | CCpk |
|---|---|
| 仅限 USL |
 |
| 仅限 LSL |
 |
| LSL 和 USL |
 |
其中：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 总体分布均值的估计 |
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
 | 子组内标准差 |
 | 观测值的均值 |
| Toler | sigma 公差的乘数（Minitab 使用 6 作为默认值） |
