能力分析(非参数)选择分析选项

统计 > 质量工具 > 能力分析 > 非参数 > 选项

望目

如果过程具有目标值,请输入该数字。Minitab 在能力直方图和过程数据表上显示目标值。

将 K × σ 的公差用于能力统计量 K =

输入一个值以指定流程扩散的百分位数。该值定义对应于正态分布的多个标准差的百分位数。例如,值 6 将规格限的宽度与包含 99.7% 数据的百分位数进行比较,因为正态分布中均值两侧的宽度为 3σ 包括大约 99.7% 的数据。值 5.15 定义包含 99% 数据的百分位数。

Minitab 将 K 值解释为双侧公差的宽度。如果要使用单侧公差,请输入为单侧公差两倍的双侧公差。例如,要使用对应于正态分布的单侧容差 3σ 的百分位数,请输入 6。

注意

如果希望输入的容差值成为所执行的每个能力分析的默认设置,请选择 文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析 并输入默认容差。

显示

选择显示观察到的超规格值的方式:
  • 百万分之::用百万分数 (PPM) 显示值。
  • 百分比:以百分比形式显示值。
注意

如果要更改默认显示的统计信息,请选择 文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析 并更改默认显示设置。

包括置信区间
选中此选项可显示能力指标的置信区间。
置信水平
输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表示,如果从过程中随机抽取 100 个相同大小的随机样本,则预计大约 95 个样本将生成包含过程能力指数实际值的置信区间(如果可以收集和分析所有过程数据)。
对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。因此,您可能需要使用 95% 以外的置信水平,具体取决于您的样本数量,如下所示:
  • 如果样本数量较小,则 95% 置信区间可能太宽而无用。使用较低的置信水平(如 90%)将产生较窄的区间。但是,区间中包含过程能力指数的可能性减小。
  • 如果样本数量较大,则可能需要考虑使用较高的置信水平,例如 99%。对于较大的样本,99% 置信水平仍可生成合理的窄区间,同时提高区间包含过程能力指数的可能性。
置信区间
选择要显示的置信区间或边界类型:
  • 双侧:显示 PPM 或超出规格百分比限值的置信上限。使用单侧置信边界可以更确信 PPM 或超出规格百分比限值小于所需值。例如,为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
  • 下限:显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。

标题

您可以为过程能力报表输入新标题。