整体能力度量
- Cnp
-
- Cnpl
-
- Cnpu
-
- Cnpk
- Cnpk = min{Cnpl， Cnpu}
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| 规格上限 | 规格上限 |
| 规格下限 | 规格下限 |
| η | 过程中位数 |
| Xpu | 公差的上限经验百分位数 |
| Xpl | 从公差开始降低经验百分位数 |
经验百分位数
该分析使用经验百分位数来估计过程的扩散。首先，分析使用容差来查找要计算的百分位数。
其中 Z 是标准正态分布的百分位数， T 是公差。例如，如果公差为 6，则 pU = P（Z < 3) = 0.99865.如果公差为 6，则 pL = P（Z < −3) = 0.00135.对于具有 2 个规格限值的过程，公差 6 覆盖了大约 99.7% 的数据。
接下来，分析根据数据计算经验百分位数。
- 表示法
-
项 说明 p 小于或等于所需百分位数的数据所占的百分比，除以 100 Xy 数据从最小到最大排序时数据的第 Y 行 y w 的截断值 w p（N + 1） N 具有非缺失数据的行的数量 z w – y
参考资料
McCormack， D. W.， Harris， I. R.， Hurwitz， A.， M.， & Spagon， P. D. （2000）. Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.
