如果您的数据位于工作表的单个列中,请完成以下步骤。
C1 |
---|
直径 |
74.030 |
74.002 |
74.019 |
73.992 |
73.995 |
如果您的子组排列在工作表中多列的行中,并且每行代表一个单独的子组,请完成以下步骤。
如果使用此选项输入数据,则所有子组必须具有相同的大小。如果子组排列在多行中且大小不同,则可以根据需要在工作表单元格中输入缺失值符号“*”,以使所有子组的大小相同。
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
观测值 1 | 观测值 2 | 观测值 3 |
74.030 | 73.995 | 73.988 |
74.002 | 73.992 | 74.024 |
74.019 | 74.011 | 74.021 |
73.992 | 74.004 | 74.005 |
从下拉列表中,选择一个非正态分布来拟合您的数据。要得出可靠的过程能力估计值,数据必须服从所选的分布。如果不确定哪种分布可与数据实现最佳拟合,请使用个体分布标识。
有关为非正态数据选择合适分布的更多信息,请转到使用正态数据的能力分析。
要执行分析,您必须输入规格下限和/或规格上限。
当将规格限定义为边界时,Minitab 会将与该规格限/边界相关的预期能力指标报告为缺失值 (*)。因此,仅当测量值在理论上不可能超出限值时,才能将该限值定义为边界。例如,规格上限“100% 纯度”是一个边界,因为纯度不可能超过 100%。规格下限“0% 纯度”是一个边界,因为纯度不可能低于 0%。