非正态能力分析 的图形

解释

使用能力直方图查看样本数据与分布拟合和规格限的关系。

查找所选非正态数据分布的失拟证据

将分布曲线与直方图的条形进行比较，评估数据是否看上去服从您为分析所选的分布。如果条形与曲线存在很大差异，则数据可能不服从所选的分布，并且过程的能力估计值可能不可靠。如果您不确定哪种分布能与数据进行最佳拟合，请使用个体分布标识确定适合的分布或变换。

重要信息

要更全面地分析非正态能力分析的假定，请使用非正态 Capability Sixpack。

良好拟合

不良拟合

检查样本数据，以与过程要求进行比较。

直观检查直方图中的数据与规格下限和规格上限的关系。理想情况下，数据的散布窄于规格散布，并且所有数据都在规格限内。超出规格限的数据表示不合格项。

注意

要确定过程中不合格项的实际数量，请使用 PPM < 规格下限、PPM > 规格上限以及合计 PPM 的结果。有关更多信息，请转到“所有统计量和图形”。

评估过程的位置

评估过程是否位于规格限的中间，或者在目标值处（如果具有目标值）。分布曲线的峰值显示数据最密集的位置。