Pp
可以使用您指定的参数值计算 Pp，也可以使用分析中所用分布的极大似然法估算 Pp。Minitab 使用Z 值法（默认）或ISO 方法估算 Pp 统计量，具体方法取决于在中选择的设置。以下公式基于 K = 6 的默认公差，公差宽度是 6 个标准差（过程均值的每一侧有 3 个标准差）。
Z 值法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Zlsl | Φ–1(p1) |
| Zusl | Φ–1(p2) |
| Φ–1(p) | p * 标准正态分布的第 100 个百分位数 |
| p1 | Prob (X ≤ LSL) |
| P2 | Prob (X ≤ USL) |
| X | X 服从分析中所使用的分布 |
ISO 方法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| X.99865 | 指定分布的第 .99.865 个百分位数 |
| X.00135 | 指定分布的第 .135 个百分位点 |
PPL
可以使用您指定的参数值计算 PPL，也可以使用分析中所用分布的最大相似法估算 PPL。Minitab 使用Z 值法（默认）或ISO 方法计算 PPL 统计量，具体方法取决于在中选择的设置。以下公式基于 K = 6 的默认公差，公差宽度是 6 个标准差（过程均值的每一侧有 3 个标准差）。
Z 值法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Φ–1(p) | p * 标准正态分布的第 100 个百分位数 |
| P1 | Prob (X ≤ LSL) |
| X | X 服从分析中所使用的分布 |
ISO 方法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| LSL | 规格下限 |
| X.5 | 指定分布的第 50 个百分位点 |
| X.00135 | 指定分布的第 .135 个百分位点 |
PPU
可以使用您指定的参数值计算 PPU，也可以使用分析中所用分布的极大似然法估算 PPU。Minitab 使用Z 值法（默认）或ISO 方法估算 PPU 统计量，具体方法取决于在中选择的设置。以下公式基于 K = 6 的默认公差，公差宽度是 6 个标准差（过程均值的每一侧有 3 个标准差）。
Z 值法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Φ-1(p) | p * 标准正态分布的第 100 个百分位数 |
| P2 | Prob (X ≤ USL) |
| X | X 服从分析中所使用的分布 |
ISO 方法
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
| X.5 | 指定分布的第 50 个百分位点 |
| X.99865 | 指定分布的第 .99.865 个百分位数 |
Ppk
